유리상자 속 이야기

이렇게 제한된 환경에 설치해 보았습니다. 사실 가상 서버에 설치하는거라 그래픽 카드가 CUDA 를 지원 안합니다. 그래서 CPU 모드의 TensorFlow 를 설치하였습니다. 하지만 GPU 모드라고 해도 크게 다를게 없습니다. 왜냐면 소스코드로 빌드할게 아니거든요. :)

미리 빌드된 whl 파일로 설치할 예정입니다.

설치하기

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설치 방법에는 여러가지가 있습니다.

Virtualenv 라는 가상의 python 환경에 설치하는 방법.

순수하게 local 에 native pip 를 이용하여 설치하는 방법.

Docker 나 Anaconda 같은 Virtual 환경에 설치하는 방법.

저는 TensorFlow 에서 추천하는 virtualenv 를 이용한 설치를 하겠습니다. 개인적으로 docker 나 anaconda 는 경험도 없고요. :)

또한, 설치는 Source Code 가 아닌, 이미 빌드되어 있는 whl 을 이용해서 설치할 것입니다. 이 편이 정신건강에 이롭습니다.

Virtualenv 설치

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이 섹션에서 할 설치내용을 간략히 설명드리자면, python-pip, python-devel, python-vertualenv 를 각각 설치하고 최신 버전으로 upgrade 할 예정입니다. 이후 virtualenv 를 통해서 tensorflow 를 위한 가상공간을 만듧니다. 완료 후에 .whl 을 통해서 tensorflow 를 설치할 것입니다.

먼저 python-pip, python-devel, python-virtualenv 를 설치해 줍니다.

sudo yum install python-pip python-devel.x86_64 python-virtualenv

이후 각각에 대해서 upgrade 를 해 줍니다. 이 부분을 수행하지 않으면, 추후에 tensorflow 설치시 버전관련 오류가 발생할 수 있습니다. :(

sudo pip install --upgrade pip

sudo pip install --upgrade setuptools

sudo pip install --upgrade virtualenv

이제 virtualenv 를 통해서 tensorflow 를 위한 가상공간을 만들고, 활성화 시킵니다.

virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow

source ~/tensorflow/bin/activate

// Python 2.7 인 경우
pip install --upgrade tensorflow

// Python 3.n 인 경우
pip3 install --upgrade tensorflow

// Python 2.7 인 경우(GPU 모드)
pip install --upgrade tensorflow-gpu

// Python 3.n 인 경우(GPU 모드)
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

여기서 설치가 안될 수도 있습니다. pip 버전이 8.1 이하면 tensorflow 를 찾지 못하고 설치가 안됩니다.

이 경우 아래와 같이 직접 url 를 입력해서 설치하면 됩니다.

Python 2.7 인 경우
pip install --upgrade TF_PYTHON_URL

Python 3.n 인 경우
pip3 install --upgrade TF_PYTHON_URL

TF_PYTHON_URL 는 각자의 상황에 맞게, 아래 페이지에서 URL 을 골라서 넣어주어야 합니다.

https://www.tensorflow.org/install/install_linux#the_url_of_the_tensorflow_python_package

만약 Python 2.7 에서 CPU 버전을 설치할 경우에는 아래처럼 커맨드를 내리면 됩니다.

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

설치가 완료되면, 앞으로 tensorflow 를 사용하면서 자주 사용하게 될 python 관련 library 를 업데이트 해 줍니다.

지금 당장 할 필요는 없지만, 언젠간 하게 될겁니다. :) 그러니 미리 하는게 좋습니다.

pip install --upgrade numpy scipy wheel cryptography

참고사항

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virtualenv 에 익숙하지 않은 분들을 위해서 말씀드리자면,

앞으로 Tensorflow 를 사용하려면, 해당 virtualenv 가 항상 활성화 되어 있어야 합니다.

아래 코드를 통해서 언제나 활성화 할 수 있음.

source ~/tensorflow/bin/activate

빠져나올때는

deactivate

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

정상적으로 Hello, TensorFlow! 가 출력된다면, 제대로 설치된 것입니다.

다만, pre-built 된 TensorFlow 라서, 환경에 따라 실행시 이런 Warning 이 발생 할 수 있습니다만, 무시하셔도 될 것 같습니다.